《机器视觉与视频分析技术》是一门综合视觉、图像、控制、通信、信号识别等技术的多领域交叉学科课程，具有理论性和逻辑性强、与工程实践相结合等特点，设置本课程为高等学校电子、自动化与信息科学类专业的专业选修课。通过课程的学习，旨在让学生学习并掌握数字图像处理基础、机器视觉原理与应用方法，着重加强学生对机器视觉技术理解、培养图像感知与分析方面的创造性思维、提升解决智能化测量与控制系统应用问题的能力，拓展学生专业知识面，为从事自动化与智能化控制相关工作奠定坚实的理论和应用基础。

坚持以立德树人为核心理念，以“价值体系、知识体系、能力体系”培养为育人目标，有机融合“知识、认知、实践、文化”四个层面引导学生树立正确的学习观和价值观，即：

(1)体现科学技术是第一生产力对农业升级和国家发展的支撑作用，以农业问题为特色导入，推进“懂专业爱农业爱国家”价值观培养。

(2)体现专业知识的体系性，梳理技术发展、工程变革等脉络揭示技术发展的自然规律，落实辩证思维的文化传承；注重科学与技术的本质关联性与前沿性，由点及面加强理论深度和技术难点的解析，提升知识体系培养。

(3)推进理论知识向实践和创新能力的转化，以案例性、实训性教学促进学生解决复杂问题能力的提升，引导关键技术突破的责任担当，推进创新能力培养。最终形成思政教育、专业教学、创新实践一体化的育人过程，构建社会价值、知识素养与能力素质相辅相成的育人模式。

分析大学电子、通信与自动化专业本科生的知识基础和思维特点显示，本科二年级学生已经具有一定的数学和计算机编程基础，具有良好的逻辑思维能力，有利于专业知识的理解和实践。同时由于学生具有较强的独立意识，学习兴趣驱动和目标驱动力会显著影响他们学习的投入和最终的效果。结合学生的特点，本课程思政建设以“价值体系、知识体系、能力体系”构建为目标，开展的教学的技术路线如图所示。

《机器视觉与视频分析技术》 课程思政教学设计技术路线图

思政理念贯穿课堂全过程设计思路

围绕当前“精准农业”和“智慧农业”发展对农业电子信息专业支撑型与创新型人才培养要求提升，通过课程思政建设，贯彻落实立德树人根本任务、全面提高人才培养质量，从“精准”施教到“智慧”育人做出了成绩包括：

（1）服务国家战略，聚焦三农，思专融合提升学生科技兴农的使命感。

体现本学科在农业中应用的特色和优势，课程中引入农业特色和农业问题，从课程所涉专业、行业、国家、国际、文化、历史等角度，增加课程的知识性、人文性，提升引领性、时代性和开放性。潜移默化的让学生关注三农，并对关键技术进行讲解，奠定学生服务农业产业升级的基本技能。以HSI彩色模型教学为例，导入苹果采摘案例，引入2020年习近平总书记讲述的关于陕西省梁家河村苹果产业带动乡村振兴的故事，对比分析繁重的人工采摘和机器人采摘模式，设计如下的教学内容和思政元素，让学生理解信息化技术对于改善农民生活、提升农业现代化的重要性。

（2）研学互促，学生创新意识和科学研究能力提高，将论文写到大地上。

深度挖掘提炼专业知识体系中所蕴含的思想价值和精神内涵，科学合理拓展专业课程的广度、深度和温度，以服务国家发展和农业升级需求为导向，引入国家自然科学基金“马铃薯羽状复叶多维特征提取与生育动态检测方法研究（31971785）” “十三五”重点研发计划子课题“便携式玉米生长检测诊断设备研制（2016YFD0300606）”等国家级项目成果，开展现场参观、案例展示与分析，提升学生技术理解与实践创新能力培养效果。学生发表相关论文8篇，授权专利6项，软著30余项，将论文写到大地上。

（3）学创系统，学生工程素养和解决复杂问题的能力明显提高

注重科学思维方法的训练和科学伦理的教育，培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。通过课程学生对解决智慧农业复杂性与不确定性问题的能力和创新意识显著提高。指导本科生URP项目5项、国创1项、北创3项，“挑战杯”竞赛（A类省部级）获：2017年北京市二等奖/2019年北京市三等奖（排名第一）; 校级奖励2项。；指导本科毕业设计11人获校级百篇优秀毕业论文（设计）1人。

（4）对人才国际化视野和综合素养培养模式得到推广

拓展国际化教学平台与培育学生国际化素养提升方面，以本课程为基础，进而主持研究生教改项目课程与日本京都大学Naoshi Kondo教授共同开设《农业智能装备技术新进展（全英文）》，本项目2020年验收为优秀并得到学校持续资助，为提升“智慧农业”电子信息类国际化人才培养奠定基础。已经推广并惠及国内浙江大学、华南农业大学、南京农业大学、内蒙古农业大学等兄弟院校。指导研究生获国际会议优秀论文奖2人次，获国家奖学金2人次，获校级优秀论文1人次。该建设成果是中国农业大学2018年研究生教学成果奖二等奖“汇聚海外名师，引领学科前沿——农业电子信息国际化人才培养模式创新与实践”（排名3/9）的重要组成部分。